Mercari Engineering Blog

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Google I/O 2018 わいわい報告会を開催しました #io18jp

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はじめまして。4月に入社しました、Androidエンジニアの @wiroha です。

5月17日(木)に、メルカリ主催でGoogle I/O 2018 わいわい報告会を行いました。
定員150名のところ、300名以上の参加申込をいただく大盛況となりました。
今回はその様子をお伝えします。
mercari.connpass.com

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Slack Commandを使った、分析チームのナレッジを全社に広めるためのAutomation・Karakuri

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こんにちは、メルカリのAQA(Automation & Quality Assurance)チームで、自動化をぶりぶりしている tadashi0713 です。

私は普段、QAテストの自動化・CI/CD改善・その他社内の生産性を上げるための自動化・ツール作成を行っています。

今回は、社内の分析クエリを簡単に検索・共有できるSlack Commandを最近作ったので、それについてご紹介したいと思います。

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Go Conference レポート& Mercari BOLD Scholarship for GopherCon 2018のご案内

はじめに

メルペイ エキスパートチームの@tenntennです。 少し時間が経ってしまいましたが、4月15日に開催されたGo Conference 2018 Springの参加レポートを書きたいと思います。 また、8月末に開催されるGopherCon 2018のスカラーシップのご案内についても書きたいと思います。

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マルチモーダルモデルによる不正出品の検知

はじめまして、メルカリで機械学習エンジニアとしてインターン中の@shidoです。 今回はメルカリ内部で使用する機械学習プロダクトにマルチモーダルモデルを用いることで、予測精度の向上に成功した話をご紹介いたします!

マルチモーダルとは

マルチモーダル(Multimodal)なデータは、「ひとつのデータに対する情報が複数(multi)の形式(mode)で存在しているデータ」と説明できます。

例えば動画配信サイトで配信されている動画には、映像・音声・説明文と、ひとつのビデオについて少なくとも3つの形式で情報が存在していると考えることが出来ます。 メルカリに出品されている商品について考えると、ひとつの商品について写真・説明文・値段など複数の形式で情報が存在しているので、これもまたマルチモーダルなデータといえます。

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