Mercari Engineering Blog

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バッチプログラムの運用と監視について検討しよう

こんにちは。メルペイでバックエンドソフトウェアエンジニアをしている id:koemu です。

バッチプログラムのお話、今回は運用・監視についてお話したいと思います。当社はすべての業務が24時間行われていますので、システムがオンラインのときに動作するバッチプログラムについてのみ議論します。

過去の記事はこちらにあります。

tech.mercari.com

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「Mercari SXSW 2019 報告会」を開催しました #mercariSXSW

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はじめに

こんにちは。メルカリの @kiko です。

3月28日に Mercari SXSW 2019 報告会 を開催しました。スピーカーが合計11名と、内容盛りだくさん。メルカリの社員やインターン生、Mercari BOLD Scholarship 学生の他、LINE株式会社の @satorufujiwara さんがゲスト登壇しました!

この記事では、各スピーカーの発表をまとめて紹介しようと思います。

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メルカリWeb版のUIテスト自動化で目指している世界と、そのために作った Selenium Grid・Zalenium 環境 on Azure Kubernetes Service(AKS)

メルカリの自動化&品質保証グループ(Automation & QA Group:通称AQA)の tadashi0713 です。

私は普段、テスト自動化・CI / CD 改善・その他社内の生産性を上げるための自動化を行っています。

今回は、最近私たちが行なっているメルカリWeb版のUIテスト自動化と、その自動テスト環境についてご紹介したいと思います。

  • メルカリWeb版のUIテスト自動化について
  • UI自動テスト環境に関する課題
  • Selenium Grid を Azure Kubernetes Service(AKS) 上で構築する
  • Zaleniumを試す
  • Azure Kubernetes Service(AKS)で受けられる恩恵
    • 将来的に仮想ノード(Virtual Kubelet)が利用できる
    • Windows コンテナインスタンスを利用することができる
  • おわりに
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Powering Client-Side Machine Learning With TensorFlow Lite

Hello, I am Kumar Abhinav from the Machine Learning Team at Mercari Inc. Japan.

We at Mercari are constantly working with cutting edge technology to enhance the customer experience and create an efficient global marketplace where anyone can buy and sell. This article is about the client-side machine learning using TensorFlow Lite and also describes the related project currently being developed at Mercari.

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